Med poskusnim tiskanjem ločevanja barv pri digitalnem tiskanju je mogoče prag prilagoditi v realnem času glede na učinek tiskanja, s čimer se na koncu doseže najboljši prag in učinek tiskanja
sadje Zaradi dejstva, da so tkanine tkane iz različnih vlaken, se lahko njihove lastnosti osnove in votka razlikujejo, in če se ne upošteva, se lahko na natisnjeni sliki pojavijo nepričakovane proge. Da bi preprečili to situacijo, smo uvedli dva parametra za karakterizacijo razlike med meridionalno in latitudinalno smerjo, imenovana meridionalni koeficient x in latitudinalni koeficient y. Na ta način lahko ta dva koeficienta prilagodimo razlikam v atributih zemljepisne širine in dolžine. Različne izhodne naprave bodo imele različne ločljivosti in vrednosti barvnih tonov. Manj slabše naprave lahko predstavljajo manj barv, boljše naprave pa več.
Glede na to, da je barvni model CMYK pravzaprav barvni model CMY, se črna uporablja le kot dodatek. Zato v našem postopku ločevanja barv najprej obdelamo tri barve cian, magenta in rumeno in na koncu iz treh barv izločimo črno. 1) Opredelitev parametrov postopka barvnega ločevanja: dimenzija matrike n-pikslov, ki se uporablja za določanje ravni sivine izhodne slike, raven sivine=rn+1; x. Koeficient osnove in koeficient votka predstavljata različne lastnosti osnove in votka tkanin; Koeficient praga f skupaj z razmerjem sivine določa prag za ločevanje barv; Space grayscale ratio, razmerje med nivoji sivin pred in po barvnem ločevanju; Napaka, odstopanje sivine barve slikovnih pik pred in po barvnem ločevanju; Prag barvnega ločevanja ventila, ki se uporablja za določanje števila točk senčenja na izhodni sliki.
Vhodni parametri: dimenzije matrike n-pikslov: koeficienti praga za tri barve: fc, fM in fY (0,1); x. Y meridionalni koeficient in koeficient zemljepisne širine; Izhodni rezultat: Število barvnih točk za štiri barve: Cv, Mv, Yv, Kv, cian, magenta, rumena in črna. Koraki obdelave barvnega ločevanja: pretvorba barvnega modela Transformacija barvnega modela poteka po naslednji formuli: C=255-R; M=255-G;
Y=255-B, ne da bi začasno upoštevali črno, določite število barvnih točk za tri barve. Če za primer vzamemo cian, naj bo njegova barvna vrednost sivine C. Če želite določiti število barvnih točk za to barvo, jo rešite po naslednji metodi.
Poiščite vmesno spremenljivko: disperzija napake. Napaka, ki jo ustvari določena točka pikslov po drugem koraku obdelave, je napaka=C-COpace. Da bi zagotovili slikovni učinek, je treba to napako obdelati. Posebna metoda je razpršitev in akumulacija napake v določenem razmerju na okoliške točke, tako da se lahko kompenzira na sosednjih točkah.
Diagram algoritma filtriranja predstavlja slikovno točko, ki jo je treba obdelati, in vrednost napake, ustvarjena po drugem koraku obdelave, je napaka. Napaka je razpršena glede na proporcionalni koeficient: 8/42 napake se doda prvi točki slike na desni, 4/42 se doda drugi točki slike na desni, 2/42 se doda drugi točki slike. točka slike na desni strani naslednje vrstice itd. Napaka je razpršena in nakopičena na sosednjih 12 povezanih točkah za kompenzacijo. To je shema dodeljevanja napak algoritma za filtriranje Stucki. Poleg tega smo ob upoštevanju razlik v atributih osnove in votka tkanin spremenili disperzijski koeficient napak Stuckijevega filtrirnega algoritma. Posebna metoda je množenje koeficientov na sliki s koeficientoma osnove in votka x in y ter uporaba produkta kot končni disperzijski koeficient napake. Zaradi tega je lahko rezultat barvnega ločevanja primeren za tkanine z različnimi lastnostmi osnove in votka. S to metodo obdelana slika ima boljši izhodni učinek zaradi vpletenosti relativno velikega števila točk.
Zaključek: programska oprema, zasnovana v skladu z zgornjo metodo, lahko izvede obdelavo barvnega ločevanja na slikah na različnih ravneh sivine in simulira rezultate obdelave. Teoretično velja, da večja kot je dimenzija n matrike slikovnih pik, več barv lahko predstavlja in boljši je učinek simulacije. Vendar se bo pri dejanskem tiskanju velikost slike povečala, ločljivost pa zmanjšala. Zato vrednost n ne sme biti prevelika. Na splošno, ko je nastavljen na 3 ali 4, je učinek izpisa slike že zelo dober; Poleg tega je mogoče s prilagoditvijo mejnega koeficienta za ločevanje barv spremeniti razmerje štirih barv v izhodni sliki in s tem prilagoditi celoten barvni ton izhodne slike. Pri dejanskem ločevanju barv je treba izbrati ustrezne parametre glede na različne situacije, da dosežemo najboljši učinek.
Cowint je največja filmska tovarna DTF na Kitajskem
